모닝 인사이트 다이제스트

경제학자 Zhang Chen이 Econometrica에 실릴 논문에서 경제 성장과 기업 규모 분포의 관계를 이론적으로 규명했다. 가난한 나라와 부자 나라를 비교하면, 부자 나라일수록 기업 규모 분포의 오른쪽 꼬리(right tail)—즉 초대형 기업들—가 두텁다. 같은 나라 내에서도 경제가 발전하면서 이 패턴이 반복된다. Chen은 '아이디어 탐색 모델'을 개발해 이 현상을 설명했는데, 핵심은 경제가 성장하면서 Gibrat의 법칙(기업 성장률이 규모와 무관)이 매 시점 성립하면서도, 동시에 대기업 비중이 계속 늘어난다는 것. 최종적으론 기업 규모 분포가 Zipf 분포로 수렴한다.

이 모델은 "대기업 우대 정책이 복지를 개선할 수 있다"고 시사한다. 아이디어 탐색에 따른 외부효과 때문이다. 정치적으로 논란 많은 주제에 이론적 근거를 제공하는 셈.

AI 시대 들어 빅테크의 집중이 심화되면서 "대기업이 너무 커진 거 아니냐"는 논쟁이 뜨겁다. 이 연구는 "경제 성장 자체가 대기업 비중을 높인다"는 구조적 설명을 제시한다. 반독점 정책이나 산업 정책을 설계할 때, 단순히 "공정성" 프레임이 아니라 성장 동학 차원에서 접근해야 한다는 함의를 던진다.

-> 2026-04-02 | Economists on AI and economic growth and employment

각국 중앙은행이 보유한 금의 가치가 4조 달러에 육박하며 외국 보유 미국 국채(3.9조 달러)를 넘어섰다. 2025년 금 가격이 70% 급등해 온스당 4,500달러를 찍었고, 중앙은행들은 1,100톤 이상을 순매수했다. 중국, 인도, 터키, 카타르 등 신흥국이 주도했고, 배경엔 미국 국가부채 38조 달러 돌파와 중동 지정학 리스크, 제재 우려가 있다. 금은 이제 전체 공식 외환보유고의 25~27%를 차지하며, 1996년 이후 처음으로 국채를 제친 셈이다. 애널리스트들은 2026년 말 금 가격이 5,000달러까지 갈 수 있다고 본다.

중앙은행의 연간 금 매수량이 2010년대 평균(473톤)의 두 배 이상으로 뛰었다. 많은 개도국이 아직 보유고의 10% 미만을 금으로 가지고 있어, 목표치 20~25%를 채우려면 수년간 매수가 이어질 수 있다.

달러는 여전히 외환보유고의 45~58%를 차지하지만, 국채가 금에 밀렸다는 건 "유동성 있는 안전자산"이라는 미국 국채의 위상이 흔들리고 있다는 신호다. 지정학 리스크와 재정 불안이 구조적으로 자산 배분을 바꾸고 있으며, 이는 달러 수요 약화와 인플레이션 헤지 수요 지속이라는 장기 트렌드로 이어질 가능성이 크다.

-> 2026-04-03 | Days in the Sun (에너지·원자재 관점에서 지정학 리스크와 자산 가격 변동성을 다룬 글)

텍사스 오스틴에 본사를 둔 오라클이 대규모 구조조정으로 수천 명의 미국인 직원을 해고하면서도, 연방 데이터에 따르면 2025 회계연도에 2,690건, 2026 회계연도에는 현재까지 436건의 H-1B 비자를 신청한 것으로 나타났다. 직원들은 '오늘이 마지막 근무일'이라는 통보를 받았지만, 오라클은 해고나 비자 신청에 대한 공식 입장을 내놓지 않고 있다. H-1B 프로그램은 원래 전문 인력 부족을 메우기 위한 제도지만, 실제로는 값싼 외국인 노동력으로 미국인을 대체하는 데 악용된다는 비판이 오래 제기돼 왔다. 오라클 사례는 이런 논란을 다시 수면 위로 끌어올렸다.

해고 통보를 받는 날 "오늘이 마지막 근무일"이라는 문구로 끝나는 레터를 받는다는 게 실제로 벌어지고 있다. 한편으로는 3,000명 이상의 외국인 인력을 위한 비자를 신청하면서.

테크 기업들의 대규모 구조조정이 계속되는 가운데, H-1B 비자 프로그램이 실제로 인재 부족 해결이 아니라 비용 절감 수단으로 쓰이는 게 아니냐는 의심이 데이터로 뒷받침되고 있다. 이는 미국 이민 정책과 테크 산업 노동 시장에 대한 더 큰 논쟁을 촉발할 수 있는 사안이다. 기업의 투명성 부족도 도마 위에 올랐다.

MIT 경제학자 Isaiah Andrews가 쓴 "경제학자를 위한 AI 시대 가이드"를 코웬이 논평한 짧은 글이다. Andrews는 AI 시대에도 경제학자가 지켜야 할 영역을 제시했지만, 코웬은 여기에 냉정한 현실을 덧붙인다. "모델들이 취향(taste) 같은 것까지 포함해 모든 지적 작업을 더 잘하게 될 가능성"을 정면으로 고려하라는 것. 그가 보기에 아직도 학계에는 "대규모 자기위안(massive copium)"이 만연하다. 결국 남는 건 하나 – AI는 "실제 세계에서 물리적 존재로 활동"할 수 없다는 점. 현장에서 데이터를 수집하고, 정치인을 설득하고, 자금을 조달하는 것. 바로 그 "물리적 존재로서의 보완성"을 찾아야 한다고 말한다.

"모델의 초능력을 당신이 어떻게 강화할 것인가, 아니 반대로 표현해야 하나?" – 코웬 특유의 냉소가 담긴 이 물음이 핵심이다. 주객이 전도될 수 있다는 암시.

경제학계뿐 아니라 모든 지식 노동자가 맞닥뜨린 질문이다. "AI가 못하는 게 뭔가"보다 "내가 물리적으로 있어야만 되는 게 뭔가"를 찾아야 하는 시점. 코웬은 학계의 안일함을 꼬집으면서, 보완성의 방향을 근본적으로 재설정하라고 요구한다.

-> 2026-04-02 Economists on AI and economic growth and employment

영국 국가의료서비스(NHS)가 2023년 팔란티어에 3억 3천만 파운드 규모로 발주한 연합 데이터 플랫폼(FDP)이 내부 저항에 직면했다. 환자 정보와 대기 명단 같은 운영 데이터를 통합 관리하는 시스템인데, 팔란티어의 미국 국방 부문 관여와 경영진의 정치 성향 때문에 일부 NHS 직원들이 "직장 내 조정"이라는 이름으로 공식적으로 소프트웨어 사용을 거부하고 있다. 어떤 이들은 압박받으면 최대한 느리게 일하고, 어떤 이들은 더 나은 대안이 있다며 아예 회피한다. 그럼에도 잉글랜드 205개 병원 트러스트 중 123곳이 이미 FDP를 쓰고 있고, 프로젝트 자체는 예산과 일정을 잘 지키고 있다는 평가를 받는다. 의회와 의료 노조는 정부에 팔란티어 퇴출을 압박 중이고, 장관들은 계약 해지 조항 발동 가능성을 검토한 것으로 알려졌다.

절반 넘는 병원 트러스트(123/205)가 이미 시스템을 쓰고 있고 납기도 잘 지키는데, 정작 현장 직원들은 "윤리적 이유"로 손을 떼고 있다는 괴리. 프로젝트는 성공적인데 사람들이 안 따라온다.

빅테크가 공공 인프라 데이터를 맡는 게 당연해진 시대지만, 실제 운영 현장에선 '누가 우리 데이터를 다루느냐'에 대한 거부감이 여전히 강하다는 걸 보여준다. 특히 팔란티어처럼 국방·정보기관과 얽힌 기업이라면 더욱 그렇다. 계약은 체결됐지만 실행 단계에서 내부 저항이 프로젝트를 무력화시킬 수 있다는 점에서, 정부 디지털 전환의 새로운 리스크를 드러낸다.

Sarah Wynn-Williams는 Meta 내부의 성희롱과 검열 문제를 다룬 책 'Careless People'을 출간했다. Meta는 이에 대응해 법적 조치를 취했고, 결과적으로 저자는 Meta에 대해 부정적인 발언을 할 수 없도록 재갈이 물려졌다. The Times는 이를 "Meta가 그녀의 목소리를 훔쳤다"고 표현했다. 출판사는 Meta의 이런 대응 자체가 책에서 지적한 검열 문제를 증명한다고 꼬집었다. 현재 The Times는 유료 구독자에게만 전문을 공개하고 있다.

책 제목이 'Careless People(무신경한 사람들)'인데, Meta가 저자를 법적으로 침묵시키는 방식으로 대응한 것 자체가 책의 논지를 입증하는 셈이다.

빅테크의 내부 고발과 비판에 대한 대응 방식이 점점 공격적으로 변하고 있다. Meta는 최근 Oversight Board 자금 지원 중단을 논의하는 등 외부 감시에 대한 통제를 강화하는 중이다. 이번 사례는 기업이 법적 수단으로 비판 자체를 원천 차단하려는 시도가 얼마나 노골적으로 이뤄지는지 보여준다.

-> 2026-04-04 | Exclusive: Meta has discussed ending funding to the Oversight Board

H.264/AVC 특허풀 관리사인 Via LA가 2026년부터 적용되는 새로운 스트리밍 라이선스 요금 체계를 조용히 도입했다. 기존 연 10만 달러 상한제를 폐지하고, 플랫폼 규모별 계층제로 전환한 것이다. 구독자 1억 명 이상 OTT 서비스는 연 450만 달러, 월간 활성 사용자 10억 명 이상 소셜 미디어도 동일 요금을 내야 한다. 2025년 말까지 라이선스를 보유했던 회사는 기존 조건을 유지하지만, 신규 사업자나 미라이선스 사업자는 새 요금제의 적용을 받는다. Via LA는 공개 발표 없이 개별 연락으로만 "기존 조건으로 계약할 마지막 기회"를 줬다고 밝혔다. H.264는 인터넷에서 가장 널리 쓰이는 비디오 코덱으로, 거의 모든 스트리밍 플랫폼과 하드웨어 인코더, 브라우저가 기본 또는 폴백용으로 사용한다. 특허 전문 변호사는 특허 만료가 상당히 진행됐어도, 법원은 여전히 남은 특허의 강도와 수명을 FRAND 요율 산정에 고려한다고 설명했다.

H.265(HEVC) 라이선스 대란 이후 이젠 H.264까지 요금이 폭등했고, HEVC/VVC/VP9/AV1을 포괄하는 다른 특허풀들까지 합치면 대형 스트리밍 플랫폼의 코덱 라이선스 비용이 연간 1억 달러 단위로 치솟을 수 있다는 전망이 나온다.

H.264는 사실상 인터넷 영상의 표준이다. 신규 요금제가 현재는 미라이선스 사업자에게만 적용되지만, Via LA가 범위를 확대할 경우 H.265처럼 독일 PC 판매 중단 같은 사태가 더 광범위하게 벌어질 수 있다. 이는 오픈소스 코덱인 AV1로의 전환 압력을 높이지만, 역설적으로 Dolby 등이 AV1에도 특허 주장을 시작하면서 소프트웨어 특허 체계 자체에 대한 회의론이 커지고 있다.

-> 2026-04-03 DRAM pricing is killing the hobbyist SBC market

Big Technology가 입수한 아마존 내부 문서에 따르면, 이란 공습으로 바레인과 두바이의 AWS 가용 영역이 각각 "hard down" 상태가 되었고 "장기간 사용 불가" 예상이다. 6주째 진행 중인 전쟁에서 이란은 아마존 인프라를 반복 타격했고, 바레인 시설은 수요일 공습으로 화재가 발생했다. 아마존은 직원들에게 이 지역을 최소 규모로 축소하고 고객 마이그레이션에 집중하라고 지시했으며, "정상 운영 복구 시점을 알 수 없다"고 밝혔다. 이란혁명수비대(IRGC)는 마이크로소프트, 구글, 애플 등 다른 미국 테크 기업들도 위협하고 있다.

바레인과 두바이는 각각 3개 가용 영역을 보유한 AWS 리전인데, 양쪽 모두 1개는 완전 다운, 1개는 손상됐지만 작동 중인 상태다. 클라우드의 "고가용성" 설계가 물리적 전쟁 앞에서는 무력해진 셈이다.

클라우드 인프라가 단순한 IT 자산이 아니라 지정학적 갈등의 핵심 타깃이 되는 시대로 접어들었다는 신호다. 중동 지역에 집중된 클라우드 인프라는 지역 분쟁에 극도로 취약하며, 이는 글로벌 기업들의 리스크 관리 전략과 인프라 분산 투자에 직접적 영향을 미친다. "다중 가용 영역"이라는 클라우드의 핵심 안전장치가 전쟁 상황에서는 작동하지 않는다는 현실이 드러났다.

-> 2026-04-02 Why the US Navy won't blast the Iranians and 'open' Strait of Hormuz

Qwen과 Llama 팀이 공동으로 낸 논문인데, 방법론은 정말 단순하다. 모델한테 특정 온도 설정으로 코드 문제 풀게 하고, 그 결과물을 그냥 supervised fine-tuning으로 다시 학습시키는 게 전부다. 이걸로 Qwen3-30B의 LiveCodeBench 통과율이 42.4%에서 55.3%로 올랐고, 특히 어려운 문제일수록 효과가 컸다. 4B부터 30B까지, instruct 버전이든 thinking 버전이든 Qwen과 Llama 전반에 걸쳐 일관되게 작동한다. 핵심은 LLM 디코딩에 내재된 "정밀도-탐색 충돌"을 해결한다는 점이다. SSD는 정밀도가 중요한 곳에선 노이즈 많은 꼬리 분포를 억제하고, 탐색이 필요한 곳에선 다양성을 유지하는 방식으로 토큰 분포를 문맥 의존적으로 재구성한다.

"Embarrassingly simple"이라는 표현을 제목에 쓸 정도로 방법론이 단순한데, 검증기도 없이 모델이 낸 raw output만으로 성능이 크게 오른다는 게 직관에 반한다. 결국 디코딩 과정의 구조적 비효율을 학습으로 보정하는 셈이다.

RLHF나 대규모 피드백 루프 없이도 post-training으로 코드 생성을 개선할 수 있다는 건 실용적 의미가 크다. 특히 검증 인프라가 없는 도메인이나 리소스 제약 환경에서 모델 성능을 끌어올릴 대안 경로가 생긴 것이다. 최근 AI 에이전트와 코딩 어시스턴트 경쟁이 치열해지는 상황에서, 간단하면서도 일반화 가능한 개선 기법은 빠르게 산업 표준이 될 수 있다.

-> 2026-04-02 | Claude Code's source code has been leaked via a map file in their NPM registry

Anthropic의 연구원 Nicholas Carlini가 Claude Code를 이용해 리눅스 커널에서 원격 공격 가능한 취약점 여러 개를 발견했다. 그중 하나는 2003년 3월에 만들어져 23년간 발견되지 않았던 NFS 드라이버의 힙 버퍼 오버플로우 취약점이다. 방법은 단순했다. 리눅스 커널 소스코드의 각 파일을 순회하며 "이 파일에 취약점이 있다"고 가정하고 Claude에게 찾으라고 요청했을 뿐이다. Claude는 NFS 프로토콜의 복잡한 작동 방식까지 이해하고, 두 개의 NFS 클라이언트가 협력해 서버를 공격하는 시나리오를 찾아냈다. 문제는 서버가 112바이트 버퍼에 1056바이트를 쓰려다 발생하는 오버플로우였다. Nicholas는 이미 수백 개의 잠재적 버그를 찾았지만, 검증할 시간이 없어 아직 보고하지 못한 상태다.

Nicholas는 "평생 이런 버그를 하나도 못 찾았는데, AI 모델로는 여러 개를 찾았다"고 말했다. 더 흥미로운 건 Claude Opus 4.6(2개월 전 출시)만 이 성능을 보였고, 8개월 전 모델인 Opus 4.1과 6개월 전 Sonnet 4.5는 극히 일부만 찾아냈다는 점이다. AI 보안 분석 능력이 최근 몇 개월 사이 급격히 향상됐다는 뜻이다.

보안 연구자들이 수십 년간 찾지 못한 취약점을 AI가 자동으로 찾아내는 시대가 열렸다. 문제는 이 능력이 연구자만 쓰는 게 아니라는 점이다. 공격자도 똑같은 도구를 쓸 수 있고, AI 모델 성능 향상 속도를 보면 앞으로 몇 달 안에 엄청난 양의 보안 버그가 쏟아질 것이다. 소프트웨어 보안 패러다임 전체가 바뀌는 전환점이 될 수 있다.

-> 2026-04-02 | Axios Supply Chain Attack, Claude Code Code Leaked, AI and Security -> 2026-04-02 | Claude Code's source code has been leaked via a map file in their NPM registry